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几类模糊随机系统的稳定性分析与控制器设计
作者:工程学部  来源:工程学部、自动化学院  编辑:臧传永   点击:[] 日期:2018年06月14日

题目:几类模糊随机系统的稳定性分析与控制器设计

主讲人:成军教授

时间:2018年6月15日10:00-11:30

地点:自动化学院报告厅

主办单位:工程学部、自动化学院

主讲人介绍:现为“湖北省楚天学者计划”楚天学子、“湖北省青年英才开发计划”入选者、SCI期刊《International Journal of Control, Automation, and Systems》副主编、美国《数学评论》评论员、德国《数学文摘》评论员、硕士研究生导师。

在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《IEEE Transactions on Cybernetics》等期刊发表SCI论文50余篇。其中10篇ESI高被引论文,4篇ESI热点论文,Google Scholar引用800余次。1篇文章入选Most Cited ISA Transactions Article,1篇文章入选Most Cited Nonlinear Analysis: Hybrid Systems Article。

现主持国家自然科学基金2项、中国博士后科学基金1项、湖北省自然科学基金1项、湖北省教育厅创新团队项目1项、教育厅中青年人才项目1项,参与多项国家自然科学基金、国防装备保障、国家973等工程应用项目。


讲座内容:For fuzzy stochastic systems, firstly, we consider the finite-time H-infinity fuzzy control problem for a class of nonlinear Markovian jump delayed systems with partly uncertain transition descriptions, where TPs are bounded, some elements are known and others are unknown, and have known lower and upper bounds. Secondly, the problem of event-triggered control for a class of fuzzy Markov jump systems with general switching policies is studied, where a novel event-triggered scheme is proposed to improve the transmission efficiency at each sampling instance. Finally, the sampled-data reliable control for a class of Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy semi-Markovian jump system is considered. The system under consideration involves semi-Markov stochastic process that is described by the property of cumulative distribution function.

( 模糊性和随机性是两种独立性质的不确定性,研究二者共存的系统具有实际意义。首先,针对系统转移概率矩阵的不同分类,研究了具有部分不确定转移概率随机系统的有限时间模糊控制;其次,为了增加有限通信资源的利用率,克服传统时间触发机制的缺陷,研究了具有一般切换规则的模糊随机系统的事件触发控制;最后,为了克服马尔科夫过程在各个状态的逗留时间服从指数分布的限制,研究了具有半马尔科夫链的模糊随机系统的采样可靠控制。)


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