为推动数据解析技术与智能学习控制领域的研究和应用，促进该领域学者的学术交流与合作，日前，自动化与电子工程学院召开了第一届大数据解析与智能控制研讨会。

大会主席由学校泰山学者海外特聘专家、加拿大工程院、化学院两院院士、阿尔伯塔大学黄彪教授担任，来自中国海洋大学、青岛大学、山东科技大学、青岛农业大学等高校的8位学者专家进行了专题报告和研讨。自动化与电子工程学院院长刘喜梅致欢迎词。泰山学者青年专家池荣虎和学院青年教师以及博士、硕士研究生等50余人参加了研讨会。

大会报告从传统的PID控制到当前热门的机器学习、人工智能，涉及了控制学科的多个层面，促进了学术交流，开拓了学术视野，对学院学科建设的发展具有积极的意义。

随着信息科技的快速发展和企业生产规模的日益扩大，大数据的可获取性深刻地影响目前和未来的科学研究。大数据体量大、结构多样、增长速度快、整体价值大而部分价值稀疏等特点，正推动着传统的基于模型的控制理论的变革。如何突破传统思维定式和理论框架，面向实际应用，从大数据中挖掘系统之间相互影响的关联关系、演变规律和动态特性，深入研究和发展满足实际需求的数据驱动的智能学习与控制方法，已成为今后控制科学与工程领域一项紧迫而重要的科学任务，也是近年来国家自然科学基金委员会大力倡导的“流程工业知识自动化”领域亟待关注和解决的重要基础科学问题。