1月10日下午，山东省泰山学者丁锋教授应邀来到自动化学院，与学院教师分享国家自然科学基金项目申请经验。

丁锋教授结合自己的成功经验和心得体会，从选题立项、研究方案、预期结果三方面进行了经验分享，指出选题思路应以科研问题作为导向、研究方案应在成熟的理论基础上进行可行性分析再实施、预期结果要考虑基础和实用双重价值；并介绍了撰写申报书的许多技巧，以不同的基金范本为例，对摘要和正文的每项内容进行分解，指出要站在评委的角度思考和写作，在凝练整合成果的基础上注意突出优势、点出挑战，做到外行看得懂、内行觉得好。

自动化学院党总支书记郭仲聚和院长刘喜梅分别作了动员讲话，希望全院符合申报条件的老师积极准备材料，争取能够早日获得国家自然科学基金项目。全院近两年有意申报国家自然科学基金项目的34名教师参加交流会。大家就自然科学基金申报过程中遇到的问题进行了充分探讨，增强了提高基础科研水平的信心，为今年国家自然科学基金的申报奠定了良好的开端。

丁锋，男，博士、教授、博士生导师。1994年毕业于清华大学获得博士学位。2002－2005年加阿尔伯塔大学(University of Alberta)博士后、研究员，2006.03－05月香港科技大学研究员，2008.05－12月加拿大渥太华卡尔顿大学(Carleton University)访问教授，2009.01－10月加拿大多伦多瑞尔森大学(Ryerson University)研究员，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，青岛科技大学聘任为“泰山学者”。长期从事系统建模、系统辨识、过程控制、自适应控制等方面的科研与教学工作。主持和参加国家级、省部级项目20余项，获得省部级奖5项。在国内外专业期刊杂志上发表学术论文300余篇，其中SCI检索100余篇、EI检索200余篇。出版著作《自适应控制系统》（清华大学出版社，2002）、《系统辨识新论》(科学出版社，2013)、《系统辨识――辨识方法性能分析》(科学出版社，2014)。在系统辨识领域，提出了原创性辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念。在国际权威期刊《Automatica》和《IEEE Transactions》上发表论文20余篇。