报告题目：Introduction to high dimension data driven predictive modeling

主讲人：黄彪

时间：4月23日下午2：00

地点：1-206

内容：High dimensional, nonlinear, multimode data are common in real life as well as in engineering practice. Recently emerging research areas such as BigData, Data Analytics reflect the trend of research in these directions. This presentation will introduce some of the solutions and build a connection between traditional principal component analysis (PCA), principal component regression and probabilistic principal component regression to deal with challenging problems. Research directions will be discussed.

主讲人简介：

黄彪，加拿大阿尔伯特（Alberta）大学教授，加拿大国家工程院院士，加拿大国家自然科学与工程基金委员会（NSERC）油沙工业工程控制首席教授（NSERC Industrial Research Chair in Control of Oil Sands Processes），阿尔伯特省iCORE技术创新过程控制工业首席教授（Alberta Innovates Technology Future iCORE Industry Chair in Process Control），及中国教育部长江学者讲座教授。黄彪于1983、1986年毕业于北京航空航天大学，分别获学士和硕士学位，1997年毕业于加拿大Alberta大学过程控制专业获博士学位。他在系统辨识、预测控制、控制性能评估等领域有多年的研究经验并作为过程控制系统的性能评估和诊断研究领域的主要开拓者及带头人。出版过三部著作：《控制回路性能评估》,《基于数据驱动子空间方法的动态建模、预测控制和性能监控》, 和《控制回路阀门检测与诊断》。获得过包括德国洪堡学者、加拿大化学工程学会Syncrude革新奖、加拿大化学化工院院士，阿尔伯特大学McCalla教授奖和Killam教授奖、加拿大石油青年革新奖（Petro-Canada Young Innovator Award）、过程控制期刊《Journal of Process Control》最佳论文奖等多项殊荣。自1997年以来在国际杂志上发表了170篇学术论文及120篇以上国际会议论文。现任控制应用领域期刊《Control Engineering Practice》副总编（Deputy Editor in Chief）和《Canada Journal for Chemical Engineering》副主编（Associate Editor），及2009美国控制年会组委会副主席和2011在中国杭州召开的工业过程先进控制国际会议的国际委员会主席。在加拿大主持了多项对工业发展有重大意义的基础和应用研究项目. 他在过程控制系统的性能评估和诊断的研究成果已在全球许多行业诸如化工、石化、油沙，炼油、天然气、矿石处理以及造纸领域等得到了广泛的应用。