时间：2018年10月17日（周三）14:00
地点：信息科学技术学院学术报告厅402
报告人：陈云霁 中科院计算所研究员、博导
内容摘要：
以深度学习为代表的人工神经网络是机器学习最重要的方法之一，在云端和终端都有非常广泛的应用（例如广告推荐、自动翻译、语音识别、图像识别等）。然而传统的CPU和GPU芯片在进行神经网络处理时遇到了严重的性能和能耗瓶颈。近年来，我们提出了国际上首个深度学习指令集，和Inria合作设计了国际上首个深度学习专用处理器架构，能将深度学习处理能耗降低多个数量级。在此基础上研制了国际上首个深度学习专用处理芯片寒武纪，引起了国际同行的广泛专注。
报告人简介：
CCF杰出会员，中科院计算所研究员、博导、智能处理器研究中心主任，研究方向为机器学习和计算机体系结构。带领其团队研制了国际首个深度学习专用处理芯片寒武纪，相关技术目前已经应用在数千万智能终端上。学术论文多次获得计算机体系结构顶级会议最佳论文奖，受到上百个国际知名机构跟踪引用。他被Science杂志评价为深度学习处理器的先驱和领导者。曾获全国创新争先奖、中国青年科技奖、国家自然科学基金“优秀青年基金”、国家万人计划“青年拔尖人才”、中科院青年科学家奖和中国计算机学会青年科学家奖，并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创业者（2015年度）。
