报告题目: 粒子群优化在特征选择中的应用
报告人：张勇
时 间：2018年12月21日14:30
地 点：崂山校区信息学院（D2楼）402报告厅
报告简介：
特征选择是数据挖掘和模式分类领域的重要数据处理方法，广泛用于故障预测、疾病诊断、网络入侵检测和生物情感识别等众多领域。近年来，随着大数据时代的到来，决策者所获得数据的维数越来越高，这给传统特征选择算法带来了新的挑战。报告以进化特征选择这一新兴热点研究方向为基础，重点阐述报告人及其团队在粒子群特征选择理论、方法及应用上取得的成果。
报告人简介：
张勇，中国矿业大学教授，博士生导师，校优秀青年骨干教师，江苏省“六大人才高峰”培养对象。主要致力于群体智能、领域大数据处理等方面研究。主持国家自然科学基金3项，中国博士后基金特别资助、江苏省自然科学基金等省部项目5项；获教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖1项、江苏省科技进步奖二等奖1项；授权发明专利5项，出版专著1部，发表SCI期刊论文30余篇，其中ACM/IEEE汇刊论文4篇，JCR 1区20余篇，先后3篇论文入选ESI高被引论文。
