最近，自动化与电子工程学院博士研究生王飞梦与数据科学学院孙靖教授、中国海洋大学王改革教授、澳门城市大学郭永德助理教授、中南大学甘兴家博士和自动化与电子工程学院巩敦卫教授在动态多目标智能优化领域取得研究进展，形成的论文“A Dynamic Interval Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Multi-task Learning and Inverse Mapping”，发表在中科院一区、Top期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》(IF: 11.7)上。

论文提出了基于多任务学习与逆映射的动态区间多目标进化算法，该算法以基于分解的区间多目标进化算法为基本框架，当检测到问题变化时，通过多任务学习与自进化模糊系统结合，建立区间中点与宽度预测模型，在目标空间上生成新问题的预测Pareto前沿；构建区间最小二乘模型，在决策空间寻找与预测Pareto前沿对应的解集；将该解集扩展，形成新问题的初始种群之后，利用基于分解的区间多目标进化算法进化种群，得到新问题的近似Pareto前沿。所提方法在基准函数和实际问题上进行了大量测试，与多种最先进的算法对比，实验结果表明了所提算法的有效性。

论文信息：

WangFeimeng, SunJing*, GanXingjia*, GongDunwei, WangGaige,GuoYongde, A Dynamic Interval Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Multi-Task Learning and Inverse Mapping,IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025,DOI: 10.1109/TEVC.2025.3551355.